简单五步让你变身用户数据处理专家(上)

 2015-7-24  1839     关键词:邮件营销 品牌传播 EDM 邮件营销平台
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每天我们会面对N多的“专家”,告诉你如何如何就能怎样怎样,但是细细研究却缺少实实在在的实操内容。就拿EDM营销中的用户数据处理来说,网络上分析文章一大堆,但真正可以运用到实际营销中却寥寥无几。所以今天我们摒弃空泛的理论,根据亿业服务1000家客户的EDM经验,总结出用户数据处理的五个步骤,全程实操干货,让你用户数据处理不再困难。

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前面的文章《全网最全收集客户邮件地址方法》已经告诉我们如何收集更多用户邮件地址,当然用户数据还包括其它人口统计数据和客户消费数据。而且每种渠道进来的数据类型和数据量是不同的,比如注册和活动拿到的数据就相差很大,注册更希望简单,数据类型少,活动则希望通过利益换取尽可能多的数据。

有了数据池,我们就可以开始了。所有渠道的用户属性、质量度和数据量不同,就需要我们事先确定好各个渠道获取数据的类型和数据吞吐量,防止数据过大宕机等状况发生。对于接入CRM系统的用户数据入口只需一一对应数据库项目即可,但是对于不能当场导入数据库的数据,需要格外的注意记录数据类型、格式、备注,否则数据导入会出问题,而且追述会很麻烦。也就是说需要制定一套数据统计规范,包括数据类型、格式、情况备注等。

有了一定量的数据,第二步就需要开展数据清洗。这个过程更多的是将那些无效的、错误的、重复的数据清除掉,保证数据的有效性。这个过程的工作量和数据获取流程有很大的关系,如果你的注册使用Double Opt-In,数据获取入口把控较严,统计较为严密的情况下,数据的质量和可靠度更高,需要清洗的数据较少一些。但是即便如此,还是会有好多无效数据,亿业调查的结果显示大约有5%~18%。具体数据清洗的方法,可以使用数据库自带的工具,也可以自己开发一个小插件,再者可以用表格查询功能。这里比较容易出问题的环节是清洗规则的制定,规则只要尽可能多的筛除无效数据即可,不要求全,否则好的用户数据也被你清洗掉了。这里做个广告,亿业也有数据清洗的服务,好用不贵,有兴趣的朋友可以关注下。

未完待续,未完待续……

文章来源:亿业科技官网 http://www.easeye.com.cn,转载请注明。

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