简单五步让你变身用户数据处理专家(下)

 2015-7-29  1461     关键词:邮件营销 品牌传播 EDM 邮件营销平台
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这几天的酷暑已经让人成了烤肉,撒点孜然就可以享用了。对于用户数据处理,最为重要的“烹饪”过程就是数据细分,此前的文章我们讲到明确渠道和数据清洗。数据仅仅洗白了吃起来还是很“生”,需要根据不同类别进行细分,才好下“口”,增加些“佐料”才够香,最后才能成“菜”。

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数据细分

之前的两步帮我们汇集了足够多的数据,而对于这些有效的数据的组织才是数据处理的关键。用户可以是男或女,可以是新客或老客,不同的细分标准会产生不同的用户标签,这里我们推荐亿业的用户细分标准,一共5个大类:生命周期模型,人口统计模型,用户RFM模型,用户行为,用户邮件行为。

生命周期模型就是我们一直讲的新客,常客,老客,死客等;人口统计模型,比如男女、地域、客户端等;用户RFM模型包括用用户消费次数、金额和频率;用户行为,比如注册、订阅行为、浏览产品、收藏等;用户邮件行为,比如打开数、点击数、退订数等。

针对不同属性的用户加上标签即可区分出不同类型的用户,但是这还不够,还需要将这些类型重新整合成有效的细分类型,只有多种模型的标签累加才能起到细分的作用。比如用户并没有明显的邮件活动,但是却收藏了某种商品,对于这类用户,其实应该定义为对邮件不感冒但是对于某类商品感兴趣的类型,如果其他标签判断他为对价格感冒的人,可以通过短信和EDM营销结合的方式推送该类商品促销信息或者该类商品打折信息。这样用户数据细分才有意义。

数据完善

看到以上用户数据细分的重要性,但是如果前期我们收集用户的信息不全,空有数据量没有足够的数据类型,是无法建立起对用户细分基础的,这个时候我们需要进一步完善用户数据。方法嘛,无外乎花点钱,搞点活动,让用户完善他们的信息。这应该是每个营销人必备的素质,不过多阐述。

建立e-ID

用户标签和细分建立起来,已经初步对用户有了一定的刻画。但是不足够系统,因为你仅仅是对用户有了定性的分类和属性的标注。建立每个人的e-ID才是最终的目的,也就是说你要通过这些信息和未来更多信息清楚他是一个什么样的人?他现在状态如何?你才能将你收集的用户大数据转化成业绩。

举个例子,如果你通过用户的信息判断他是一个米兰的球迷,最近失恋了,而且这段时间恰巧有米兰的赛事,你可以给他推送米兰球票信息来安慰他,前提你得是个买票的。

言而总之,做好这五步可以帮你快速构建自己的大数据,让你成为用户数据处理真正得专家。但是以上五步需要很大的人财物的投入,需要有足够的耐心。小米手机成本价出货1亿台之后,大家才恍然大悟,原来小米用手机把用户的e-ID拿到手了,然后就是小米金融、小米游戏、小米智能家居的起飞。

很多企业对于用户,尤其是用户数据的重视程度很低,只去关注销售额和利润,但是现在世道变了,互联网席卷一切,而用户数据才是最能保命的。这也应了马云那句话“看不见、看不起、看不懂、来不及”

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