A/B测试帮助您有效提高邮件营销效果

 2020/6/30  850     关键词:A/B测试 邮件营销
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如何快速群发邮件?

“不测量,无市场”是无数专业市场人员信奉的信条。作为典型的数据化驱动决策,A/B测试已经被应用到包括产品设计,市场推广等多方面的场景。在邮件营销领域,AB测试也广受欢迎。

以亿业科技的某家人力资源公司客户为例,该客户通过A/B测试对主题进行对比优化。下图为其2019年进行的174次AB测试,从结果来看,打开率的最大增幅为139%,平均增幅为21%。效果还是较为明显的。


某人力资源公司A/B测试效果图


在电子邮件营销中,A/B测试的应用方式为:在大批量发送邮件前,将数据按照比例随机抽样,对不同样本进行如主题或内容、发送时间、发送方邮箱等差异化发送。通过不同样本进行对比,以发现更优解,以选择效果更好的样本用于大批量的发送,从而提升打开率以及点击打开比,提升邮件营销效果。

那么,如何在EDM推广中更好的应用A/B测试,以达到最佳的效果呢?

1、在测试之前,请确保已经有一定的目标。比如以打开率高为目标,或者用户的点击率更高为目标。 一旦设置了目标(即系统中的优胜条件),除了系统自动将优胜的目标用于大批量邮件发送外,也需要发送后对优胜样本进行分析,将导致优胜的因素进一步扩大化地用于后续的营销邮件策划。 当然,除了优胜条件的分析,对于退订数更高的样本,也需要分析其原因并在后续营销中进行规避或优化。

2、不要一次测试多个变量。这会影响测试中的基准控制。A/B测试的优胜者一旦产生,就需要对其差异进行分析,如果变量过多,则变数和改进的难度增加。因此一次测试一个变量,再通过多次测试该变量进行验证,获取更好的版本,然后再进行其他变量的测试。

3、一共需要多少个样本?越多越好。跑的样本量越大,结果就会越精确。当然,为了计算更容易,系统限制了最高不超过5个样本。而在样本过多的情况下,如果限定了时间,那么每个样本的测试数量不宜过多,以保证在限定时间内能及时发完并产生优胜者。

下面我们以一个案例作具体的展示:

假设我们需要做一个圣诞季旅游产品的推广,邮件的目标是获得更高的打开率。以对打开率影响大的邮件主题作为差异化测试,在系统中显示以“模板”为A/B测试模式。

样本发送比例需要基于发送总量,一般每个样本建议在1万左右,(因为1万左右的样本可以在短时间内快速发送完成,找到A/B测试中的优胜者)。基于打开率更高的目标,也需要设置一个最低值,如发送后24小时内打开率达到5%(如果会员活跃度更高,也可以设置更高的比例)。如两个样本在24小时内打开都低于该最低值,也表明本次测试的样本效果较差,这时系统将不会生成优胜者而自动转为“手动挑选”,需要操作人员手动选择一个优胜者或重新测试新的样本。

样本差异化设置:本次测试我们主要测试收件人对直观的优惠展示更感兴趣,还是对会员专享的优惠更感兴趣。

如测试结果为含有“您的专享礼券”的邮件主题(会员专享的优惠)打开率更高,证明对于你的目标群体来说这种特殊化的福利提示很有效,那么可以在下次的邮件的主题中同样稍加调整继续作为样本A进行测试,同时再对样本B进行彻底的修改,从而反复验证哪种邮件主题更好。同样,如果含有“赠送500元代金券”的邮件主题(直观的优惠展示)打开率更高,并后续可以进一步直接展示优惠力度,然后再重新开始测量和改进过程。

目前,通过A/B测试来优化EDM的方式在国外已广泛流传。借鉴国外的经验策略,亿业科技与国内企业的营销团队也在致力于通过A/B测试提高营销效率,降低大型邮件营销活动的决策风险。

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