如何创建数据驱动的营销自动化策略

 2022/4/29  1178     关键词:营销自动化,数字化营销,自动化营销
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在当今快节奏的数字营销环境中,聪明的营销人员正在使用大数据和先进的自动化技术来推动他们的营销策略,创建更加个性化的内容、活动和客户体验。通过数据驱动的营销策略挖掘用户数据、洞察用户行为,由数据驱动的营销在社交媒体和其他渠道上创建个性化产品、内容和活动,设定明确的活动目标、组建跨业务团队,分析挖掘出可以使用的数据。

什么是数据驱动的营销自动化策略?

数据驱动营销就是从大量客户数据中挖掘出可用信息的过程,挖掘出的数据帮助开发新产品、定位现有产品、创建有针对性的营销活动和高度个性化的客户体验。数据驱动的营销自动化策略可帮助公司更好地了解客户并预测客户行为。

在数据驱动营销出现之前,营销信息往往是千篇一律,无法轻易采集大量信息也限制了实现定制化的产品和客户体验。现在通过大数据分析CRM平台的数据,企业可以目标化内容和活动,从而迎来大规模个性化营销时代。

营销自动化策略

为什么数据驱动的营销自动化很重要

数据驱动的营销自动化为所有类型的企业带来很多好处,从更精确地定位营销活动的能力到对新产品开发的洞察力等。

营销自动化策略

加强个性化的活动和内容

数据驱动的营销自动地收集和分析数据,不仅深入挖掘用户人口统计数据,还对客户需求、行为和购买模式分析洞察——所有这些使得创建高度个性化的产品、营销活动和内容成为可能。现在拥有所需的数据,可以在需要的时候以最相关的信息联系到目标客户。

加强战略决策

基于数据驱动的营销和营销分析工具的详细洞察可帮助营销、产品和整个业务做出更好的战略决策。当利用营销数据真正去认识和理解客户时,就可以做出更明智的决策,更自信地预测客户行为以及获得产品和营销工作的成果。

通知新产品开发

数据驱动的营销可以提供有价值的指标和洞察力,了解客户想要什么、需要什么以及将来可能购买什么。知道了这一点,您的营销团队将能够开发出更能满足这些需求并且更有可能被购买的产品。

提供竞争优势

几乎三分之二 (64%) 的高管表示,与没有拥有相同颗粒度数据的公司相比,数据驱动的营销洞察力有着显著的竞争优势。当您比竞争对手更了解您的客户时,您就拥有优势并可以优化网站改善客户旅程。

增强基线

最后,也许是最重要的一点,采用数据驱动营销的企业实现的投资回报率(ROI)是没有采用的企业5 到 8 倍,这点就应该加入数据驱动的营销自动化活动。

如何根据数据制定营销自动化策略

当想转向数据驱动的营销自动化策略时,请遵循以下六个步骤:

1. 设定明确的目标
您需要为希望通过数据驱动的营销自动化策略制定一套明确的目标。这些目标可以包括减少客户流失、开发更多和更高质量的潜在客户、提供卓越的客户体验以及提高客户参与度。定义这些目标可提供衡量新战略成功与否的指南。

2. 组建合适的跨学科团队
在制定营销自动化策略时需要有合适的人参与,需要组建一支具备 IT、数据管理、销售、市场研究和传统营销技能的组合团队。

3. 使用正确的数据
垃圾进,垃圾出的古老格言当然适用于数据驱动的营销。为了做出最佳决策,需要使用正确的数据。超越基本人口统计信息,专注于最能帮助个性化营销和销售活动的数据——并确保使用的是最新的数据集。在当今快节奏的环境中,无法基于一两年之前的客户数据做出决策。

4. 使用营销自动化工具分析数据
收集的数据越多,采用营销自动化技术就越重要。为了获得最佳结果,需要一套可以近乎实时地分析大量数据的营销自动化工具。

5. 使用自动化来提升客户体验
使用数据分析来提供更加个性化的客户体验。对客户了解得越多,就越能了解他们在产品、购物体验和优惠方面的需求。为了获得最佳结果,请为每个客户定制化购物体验。

6. 衡量正确的结果
如何衡量数据驱动营销策略的成功与否?回到在第一步中设定的目标,并确定完成的程度:衡量客户参与度、潜在客户生成、转化率和广告点击率,以及整体投资回报率。精确并持续计算以保证持续成功。

当您想在业务中采用数据驱动的营销自动化时,请咨询亿业科技。我们的个性化平台使用先进的人工智能技术来分析用户数据并创建高度个性化的内容、产品、活动和网站。


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