什么叫A/B邮件测试？
A/B测试是指在大批量发送前将数据按照比例随机抽样，对不同样本进行如主题或内容、发送时间、发送方邮箱等差异化发送，以选择效果更好的样本用于大批量的发送，有助于进一步提升邮件营销效果
为什么要用A/B测试？
A/B测试是典型的数据化驱动决策，已经被应用到包括产品设计，市场推广等多方面的场景，“不测量，无市场”也被无数专业市场人员作为信奉的信条。 通过AB测试来优化EDM效果的方法在国外已经被广泛应用，被证明能有效地提高营销的效率，降低营销决策风险。
如何在EDM推广中更好的应用A/B测试？
应用A/B测试，有以下几个规则：
1、在测试之前，请确保已经有一定的目标。比如以打开率高为目标，或者用户的点击率更高为目标。 一旦设置了目标（即系统中的优胜条件），除了系统自动将优胜的目标用于大批量邮件发送外，也需要发送后对优胜样本进行分析，将导致优胜的因素进一步扩大化地用于后续的营销邮件策划。 当然，除了优胜条件的分析，对于退订数更高的样本，也需要分析其原因并在后续营销中进行规避或优化。
2、不要一次测试多个变量。这会影响测试中的基准控制。A/B测试的优胜者一旦产生，就需要对其差异进行分析，如果变量过多，则变数和改进的难度增加。 因此一次测试一个变量，再通过多次测试该变量进行验证，获取更好的版本，然后再进行其他变量的测试。
3、一共需要多少个样本？越多越好。跑的样本量越大，结果就会越精确。当然，为了计算更容易，系统限制了最高不超过5个样本。 而在样本过多的情况下，如果限定了时间，那么每个样本的测试数量不宜过多，以保证在限定时间内能及时发完并产生优胜者。
案例展示：
假设我们需要做一个圣诞季旅游产品的推广，EDM目标是更高的打开率。以对打开率影响大的邮件主题作为参照测试，创建A/B测试任务。
样本发送比例需要基于发送总量，一般每个样本建议5%~10%为宜，原因是短时间可以快速发送完成并生成优胜者。基于打开率更高的目标，也需要设置一个最低值， 如发送后12小时内打开率达到5%（如果会员活跃度更高，也可以设置更高的比例）。
如两个样本在12小时内打开都低于该最低值，也表明本次测试的样本效果较差，这时系统则会根据“如到期未产生优胜者，继续发送则使用”设定的样本投递剩余的收件人。
保存“创建A/B测试”界面后，会根据样本数量分别生成2个列表，依次对这两个列表的内容和主题进行编辑，联系人群在样本A中进行设置。
A样本设置：
B样本设置：
如测试结果为含有“您的专享礼券”的邮件主题打开率更高，证明对于你的目标群体来说这种特殊化的福利提示很有效，那么可以在下次的邮件的主题中同样稍加调整继续作为样本A进行测试，同时再对样本B进行彻底的修改，从而反复验证哪种邮件主题更好。
同样，如果含有“赠送500元代金券”的邮件主题打开率更高，后续可以更加直白的展示优惠力度，然后再重新开始测量和改进过程。
更多关于数字化营销，敬请关注亿业科技
联系我们：400-018-0383
官网：www.easeye.com.cn