看美国知名营销公司Zapier如何阐述自动化和AI的区别

 2024/9/20  590     关键词:自动化 AI 人工智能
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人工智能 (AI) 已经在我们的日常生活中使用了几十年。每当人工智能领域取得重大突破时,关于它的利弊及其可能带来的负面影响的讨论就会占据新闻头条。

在所有这些争论中,我们注意到人们在随意使用诸如“人工智能”和“自动化”等技术术语,并且将它们混为一谈。但实际上,它们并不是一回事。

我们看看美国知名营销公司Zapier如何阐述人工智能与自动化之间的主要区别的,更重要的是,它也建议了如何最大限度地将两者融合使用。

什么是自动化?

自动化指的是将某项任务设置为自动运行。任何工作流程自动化的核心都可以归结为一个简单的指令:“当发生这种情况时,执行该操作。”例如,当有人在您的网站上填写表单时,就会自动将该联系人添加到您的电子邮件列表中。

自动化有什么作用?

自动化非常适合替代重复或单调的任务,我们已经在使用的应用程序很多都具有自动化工作流程的功能。以日程安排应用程序Calendly为例,Calendly 无需在每次会议前手动向与会者发送会议提醒,系统会在指定的时间自动执行。

不仅仅局限于在一个特定的应用程序中实施自动化工作流程,有些应用程序具有集成功能,可以在多个应用程序之间进行协同工作的自动化流程。功能强大的专业的自动化工具,可让在数千个应用程序中通过自动化流程执行相同的操作,并确保一致性,降低出错的风险。

同时我们看到,虽然自动化在遵循预先设定的路径(或一系列规则)方面表现得非常出色,但在路径上的某个动作需要在执行前对数据进行解读并做出决策时,它就显得力不从心了。就是说,自动化流程可以按照指令做事情,但是不够“聪明”,不能做决策,这时就需要人工智能来发挥作用。

人工智能是什么?

人工智能有多种定义,从“1954年糟糕的用词”到“能够学习、推理和自主行动的机器”。为了将人工智能与自动化(以及理解它们如何协同工作)进行对比,我们将使用“在某种程度上能够‘思考’的机器”这一更模糊的定义。

人工智能的“思考”能力源自机器学习——人工智能的一个分支,它使系统能够分析海量数据集、从数据中学习,然后根据数据做出决策。

人工智能有什么作用?

人工智能已经融入到我们每天都会用到的许多服务中,包括:

•  亚马逊、Netflix 和其他网站上的推荐算法

•  Gmail 和其他电子邮件应用中的垃圾邮件过滤器

•  信用卡、银行和其他金融服务的欺诈检测

自从 ChatGPT 问世并催生了数千种新的人工智能工具以来,人工智能也在不断改变我们的工作方式。例如:

•  ChatGPT 和 Gemini 等人工智能聊天机器人可以帮助总结冗长的文章、分析数据并跳出思维定式。

•  Jasper 和 Notion AI 等人工智能文本生成器可以充当您的写作助手,在几秒钟内生成整个文章大纲和简短的文案。

•  DALL•E 3 和 Midjourney 等人工智能图像生成器可以帮助企业完成诸如为社交媒体帖子创建图像、构建即时演示文稿等工作。

以上所列是生成式人工智能,还有一些AI工具,如预测分析软件,可以分析大量数据来帮助您做出决策,同时我们也要注意到人工智能的缺点,它高度依赖于人类的提示和准确的数据——输出结果的好坏取决于输入的内容。

人工智能与自动化如何协同工作

有些日常工作流程可能很简单——例如,当使用特定表情符号回复 Slack 消息时,该消息会自动添加到待办事项列表应用中。但是,如果您想在该工作流程中添加更复杂的步骤,例如根据上下文将任务标记为高优先级或低优先级,会发生什么情况?自动化本身无法处理该步骤。这就要通过构建真正强大的自动化工作流程来解决此类问题,需要将 AI 添加到其中。

以下是人工智能和自动化协同工作的一个例子(Zapier 称之为自动化工作流程)。

这个流程在发布的文章出现在RSS 源中时,Zapier 都会添加一条新记录(这是自动化部分)。但在创建该条记录之前,ChatGPT 会扫描文章并根据之前提供给聊天机器人的详细提示确定它属于哪个主题(这是 AI 部分)。

在这个例子中,人工智能和工作流引擎的融合,以可预测的方式执行任务,可靠地处理工作流。

人们在自动化与人工智能中处于什么位置?

每当有人喊着“机器人正在抢走我们的工作”时,就容易联想到自动取款机。20 世纪 70 年代,自动取款机使用量的增加引发了人们的担忧,即这项技术最终会取代人类银行柜员。但事实并非如此。相反,自动取款机让柜员从琐碎的提款业务中解放出来,从事更有价值的工作,比如回答更复杂的客户问题。

同理,尽管人工智能和自动化能够承担很多任务,尤其是那些重复性的工作,但在以下工作中,人类仍然是不可或缺的:

•  独特性的工作

•  需要观点或视角

•  需要批判性思维或推理

•  建立在人际关系之上

当然,某些场景下,可以将人工智能、自动化和传统的人类智慧结合起来。以自动化审批工作流为例。使用AI根据您创建的提示自动标记请求为批准(或拒绝),但同时保留您对每个请求的最终决定权。或者,您可以使用AI批准或拒绝简单的请求,并将异常情况标记为人工审核。

人工智能、自动化和人力:并非相互排斥

我们看到了将人工智能、自动化和人力应用于工作流程时可能产生的表面影响,但这些例子所强调的是:这些先进的技术进步不会造成非此即彼的困境。我们可以融合运用它们,从而获得更加出色的效果。


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