随着业务流程数字化的兴起，组织需要处理大量数据。此外，数据每天都在不断积累，缺乏适当的数据管理意味着组织必须为不良数据付出高昂的代价。高质量数据对企业的重要性已经有很多讨论，但是实践中，数据质量是我们在帮助客户实施营销自动化流程时发现的最常见问题之一。

许多营销人员认识到，糟糕的数据质量是一座冰山，表像背后隐藏着更大问题,能够使任何营销活动、销售目标或产品发布失败。企业每月清洗一次或两次用户列表是必要的，但是对维护高质量的数据源而言是不够的,需要控制如何获取数据，以及在整个组织内如何处理、维护和共享数据。

在深入探讨不良数据的影响之前，让我们了解什么是不良数据。

什么是不良数据（Bad Data）？

B2B 数据包括有关公司的信息，例如联系信息、行业、规模、地域和收入等。不良的 B2B 数据会对 B2B 销售和营销工作产生负面影响，导致无效营销，甚至损害品牌形象。

不良数据一般会表现为以下问题：

•  不准确：数据包含错误或不准确的值。

•  不完整：数据缺少分析所需的重要值或字段。

•  B2B格式不佳：数据格式不正确，难以理解和分析。

•  不一致：数据以不同方式记录的不同值，难以比较或合并数据集

•  不相关：数据可能准确，但与特定目的无关或无用。

不良数据的影响

根据 IBM 的一项研究，仅在美国，数据质量不佳给企业造成的损失估计每年约为 3.1 万亿美元，这包括纠正错误的直接成本以及生产力损失和错失机会的间接成本。

Gartner 的另一项调查表明，不良数据每年会给组织造成近 1300 万美元的损失。更值得注意的是，60% 的企业并不完全了解不良数据实际给他们造成的损失，因为他们没有衡量业务影响。

需要注意的是，不良数据的影响可能因规模、行业、客户、服务和其他因素而异。对于某些行业或组织类型，不良数据的成本可能更高。与其他行业相比，医疗保健或金融行业更有可能面临数据质量差的严重后果。

当 Forrester 要求营销人员透露糟糕的数据质量和糟糕的数据管理对他们的组织造成了怎样的负面影响时，他们的报告如下：

•  37%——浪费的营销支出

•  35%——定位不准确

•  30%——流失客户

•  29%——生产力下降

•  28%——糟糕的客户体验

•  35%——定位不准确

想象一下，如果发送了 3000 封电子邮件，其中 40%（1200 封）发送到了不再有效的电子邮件地址，这会非常轻易地破坏初步设定的营销目标，并且会对品牌声誉、ISP信誉度等产生潜在的深远影响。

为什么要对B2B 数据投资？

企业必须对数据进行投资，以避免糟糕的数据质量造成的后果。借助所掌握的技术，可以通过数据清理和专业服务轻松解决数据缺失、数据重复、不准确等不良数据问题。

根据 Sirius Decisions 的说法，企业只需花费 1 美元就可以避免数据重复，但是如果任由发展不去关注，可能会造成高达 100 美元的潜在损失。投资 B2B 数据的其他原因还有：

如何修复不良数据问题

•  识别不良数据的来源：
为了解决问题的根本原因，确定错误数据的来源非常重要。比如避免不加辨别的把一个业务线的客户数据用于另一个新产品的推广。

•  清理和验证数据：
一旦确定了不良数据的来源，清理和验证数据以确保其准确和最新就很重要。这可以手动完成或使用自动化工具完成。

•  实施数据质量控制：
为了防止不良数据，企业可以实施数据质量控制，例如制定数据验证规则和数据输入指南。

•  定期监控数据质量：
定期监控数据质量可以帮助企业发现并解决出现的任何问题。

•  对员工进行数据质量教育：
确保员工了解数据质量的重要性，以及让他们认识到他们在维护数据质量方面的重要性，有助于减少不良数据的发生率。

结论

为了避免不良数据的高成本，组织必须创建可靠的数据生态系统。组织可以与可靠的 B2B 数据解决方案提供商合作，专业的营销服务商或者数据解决方案提供商对数据管理和分析有深刻的理解，可以帮助企业获得有效管理和分析数据所需的专业知识和资源，使企业能够做出更明智的决策并推动增长。

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